定番エリアマーケティングツール|評判の高いおすすめ各種データベース(年収データ/分譲マンションデータ/賃貸マンションデータ/賃料など人気ランキング常連のラインナップ)

エリアマーケティング
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不動産業ではマンションの需要供給分析や用途地域等の情報取得。 流通業では出店計画時の商圏マップ分析。 折込広告業においても効果的な配布計画等に活用。 地図データやエリアマーケティングGISのソフト販売とその導入事例や活用法を紹介。

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エリアマーケティング 弊社は長年にわたるコンサルティング業務で培われた豊富なGISソリューションと多種多様なデータベースをご提供しており、ビジネス分野におけるGIS活用の普及・啓蒙活動を行っています。

【 情報セキュリティ7要素の厳守
弊社ではウェブサイト並びにドメイン管理において、以下の項目等を定常的に監視・検証し、対策を講じています。
1.ブラックリスト管理サイトに登録されていないか監視
2.スパムメール管理サイト(スパム判定サイト)に登録されていないか監視
3.メールサーバが不正中継(なりすまし等)されていないか監視
4.ダークウェブに登録されていないか監視
5.これらの徹底的な原因究明と継続的な追跡調査ならびに法的措置の履行

また、メールサーバーについては厳密な送信認証を行なっており、セキュリティ確保をしています。
この他、ゼロトラストセキュリティに基づく脅威モデルの封じ込めにより企業にとって重要な情報資産を安全に活用することを使命とし、情報セキュリティ7要素を厳守しています。
年収別世帯数データ2020
令和2年国勢調査と平成30年住宅・土地統計調査に基づいた最新版の年収別世帯数データ好評発売中!
〔センシティ×そごう千葉店〕
チョークアートライブパフォーマンス

制作動画はこちらからご覧いただけます。
https://www.youtube.com/channel/UCLgT6umsKlS5ZOqYJQ5Muqg

【 お知らせ 】
弊社プライバシーポリシーを改定いたしました。
それに伴いまして、お問合せフォームを変更しました。
【 株式会社千葉センシティ 25周年記念フォトコンテスト 】

フォトコンテスト
弊社が情報委託契約をさせていただいている
株式会社千葉センシティ様が25周年記念の
フォトコンテストを開催。


詳細はこちらをご覧ください。
年収別世帯数データについて 】
弊社は国内初の年収別世帯数データを開発した先駆け企業です。
推計ロジックの完成度とその精度の高さにおいてこれまでにたいへん多くの皆さまからご支持をいただいております。

また、平成22年版からはデータ出典である国勢調査統計と住宅・土地統計調査共にInternetからダウンロードできるようになり作成原価を大幅に削減することができました。皆様のビジネスの一助となれば幸いです。
【 用途地域データについて 】
国土数値情報 用途地域データ平成23年度版は国土交通省のGISホームページにてダウンロードサービス(無償提供)されています。
http://bit.ly/15SkkWJ
製品仕様書
http://bit.ly/1bge5Ot

弊社では、このデータをshape形式、MapInfo形式、Excel形式ファイルなど様々なファイル形式でご提供しています。
ご希望の方は、お問い合わせください。
分譲マンションデータ賃貸マンションデータの活用法 】
東京23区の持ち家率が40%であることが示すように,都区内では6割の世帯が賃貸住宅に住んでいます。住宅の市場を分析する際には,新築着工戸数や初月契約率などのフローで見ることが多いのですが,実は,その裏側にあるストックの状況を見なければなりません。

賃貸用のストック分譲用のストックと合わせてみることで,住宅市場の実態を知ることができます。それができなければ,本当の意味でのマーケティングなどはできないはずです。

賃貸市場ストック分譲市場のストックの地理的な分布と平均賃料,そして空室期間住宅インデックスを見ることで,住宅市場分析ならびに不動産投資判断に厚みが出ることになります。


これらが揃って初めて供給情報と言えます。そして需要情報である持ち家借家毎年収別世帯数年齢別人口を供給情報とクロス分析して需給のバランスをみる事ができる訳です。

GISデータマイニング技術を活かした
エリアマーケティングソリューション
エリアマーケティングソリューションUDSのエリアマーケティングソリューション
エリアマーケティングソリューションの特徴エリアマーケティングソリューションの特徴
エリアマーケティングソリューションの活用事例エリアマーケティングソリューションの活用事例
ビジネスGISの普及・啓蒙活動ビジネスGISの普及・啓蒙活動
 
【コラム】データ活用例
不動産版
1. マーケティングに使うデータ分析
2. 競合の状況をみる
3. 価格相場と収益力をみる
4. 地ぐらいをみる
地価からみた地ぐらいの評価
所得水準と住宅の建て方・持ち方からみた地ぐらいの評価
用途地域からみた地ぐらいの評価
駅乗降者数からみた地ぐらいの評価
学校区からみた地ぐらいの評価
5. 需要構造をみる
人口増減から地域の成長性をみる
人口と家族構成から地域の特性をみる
住宅の建て方と持ち方から地域の特性をみる
年収別世帯数から地域の特性をみる
6. 商業力と消費性向をみる
昼間人口の分析
小売店の商業力分析
世帯の購買力分析
7. 需給バランスをみる
残存需要ポートフォリオ
需要ポテンシャル ポートフォリオ
土地ポテンシャル ポートフォリオ
 
【コラム】データ活用例
流通版
チェーンストアの出店と運営を考える
1. 経営資源の選択と集中
既存店評価と競合店影響度把握
エリアポートフォリオによる店舗のスクラップ&ビルド
2. 市場の見定めとスピーディな出店
出店候補地の絞込み
出店候補地の立地調査
3. 地域密着型店舗の面的展開と販売促進戦略
ドミナントの形成
需要構造の把握
ターゲット(高齢者)分布の把握
折込チラシによる販売促進戦略
顧客分布とカニバリゼーションの回避
 
GISケーススタディ
エリアマーケティング事例
流通業での活用事例 スーパーの出店計画と商圏分析スーパーの出店計画と商圏分析
DM配布の効果分析DM配布の効果分析
不動産業における活用事例 マンションの商品企画と販売促進マンションの商品企画と販売促進
折込広告業における活用事例 折込広告戦略での活用折込広告戦略での活用
年収データの活用法 不動産業界での活用法不動産業界での活用法
流通業界での活用法流通業界での活用法
 

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